El proyecto ha permitido crear un algoritmo para calcular con mayor rapidez las mejores rutas para recoger materiales de distintos proveedores de Volkswagen Navarra. En el proyecto, desarrollado durante los dos últimos años, han participado tres representantes de Volkswagen Navarra, Lucinio Sebastián (gerente de Aprovisionamiento y Transporte), Fernando Eslava (responsable de Aprovisionamiento Piezas Compra) y Vicente Santamaría (Aprovisionamiento Piezas Compra), y tres representantes de la Universidad de Navarra, Victoria Rodríguez (directora de ISSA y profesora titular en la Facultad de Economía y Empresa), María Jesús Álvarez (profesora titular en Tecnun) y el propio Juan Felipe Bermeo.El algoritmo permite calcular con mayor rapidez las mejores rutas para la recogida de materiales de producción ubicados en diferentes proveedores (un servicio conocido como milk run) y así minimizar el impacto ambiental, ya que esta fórmula, consiguiendo camiones completos, reduce las emisiones de CO2 frente a la utilización de almacenes de entrega y recogida de materiales ubicados en zonas estratégicas, llamados centros de consolidación.
Trabajo en equipo
Desde el área de Logística de Volkswagen Navarra, Fernando Eslava explica que para el cálculo del algoritmo se han tenido en cuenta variables como "el volumen semanal de piezas" de cada proveedor, "el número máximo de paradas" que debe hacer el camión en su recorrido y "una distancia límite" de separación respecto de la ruta principal. "Ha sido un buen trabajo de equipo, fructífero y bien planteado por ambas partes", añade Eslava, que recuerda que en el marco de la Cátedra de Empresa ya se había desarrollado anteriormente otro proyecto sobre logística, en este caso, sobre el desarrollo de rutas internas.