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LOGÍSTICA · El evento de IA del Centro Español de Logística congregó un centenar de asistentes en el ZAL Port

El CEL reinvindica el papel de la IA como clave en la evolución de la cadena de suministro

  • Última actualización
    13 febrero 2025 05:20

El Centro Español de Logística (CEL) organizó ayer junto a SITL la jornada “Inteligencia Artificial y Optimización de las Operaciones y Recursos Logísticos y de Transporte” en el Service Center del ZAL Port de Barcelona. En la jornada, que contó con ponencias de varios expertos en IA y de una mesa redonda, se destacó el impacto positivo de la implementación de esta tecnología en las distintas fases de la cadena de suministro.

barcelona. Aunque la implementación de la IA en actividad y planificación de las empresas se encuentra todavía en un estado muy prematuro, parece que el uso de esta herramienta para optimizar sus procesos en general está comenzando a dar sus primeros pasos. En el evento de IA organizado por el CEL y SITL, Santiago Garcia-Milà, subdirector General de Estrategia, Desarrollo de Negocio e Innovación del Port de Barcelona, destacó que “la inteligencia artificial puede ayudarnos a encontrar respuestas en el sector” enumerando algunas de sus numerosas ventajas como visibilidad de rutas en tiempo real, y la predicción y optimización de las mismas. Por su parte, Ramón García, director general del CEL, declaró que “las disrupciones actuales propician la aplicación de la IA”, aludiendo al concepto de “inteligencia colectiva” para sacar el máximo rendimiento de esta tecnología.

EL DATO
84%

IMPACTO POSITIVO. En el estudio sobre IA del CEL y Accenture, el 84% de encuestados considera que la IA impacta de manera positiva en la productividad

El uso de Inteligencia Artificial se encuentra en una fase prematura en muchas empresas

Estudio IA

Durante el evento, se presentaron las conclusiones del estudio “El impacto de la Inteligencia Artificial y Generativa en la Cadena de Suministro”, liderado por el CEL y Accenture. A raíz del estudio se determinó que el 82% de los encuestados consideraba que no había suficiente madurez digital en la empresa y el 92% de las compañías encuestadas todavía no tenía un plan de adopción de desarrollo de IA definido. No obstante, el 84% de los encuestados consideraba que la implantación de la IA puede tener un impacto muy positivo en la productividad de los empleados, lo que denota que existen ciertas barreras normativas para su pleno desarrollo.

En la mesa redonda sobre IA, Andreu Araque, CEO de Hedyla, celebraba que “se ha democratizado el uso de IA como herramienta de mejora”, mientras que Carles Rua, jefe de Innovación y Estrategia de Port de Barcelona, apelaba al sentido común afirmando que “hay que utilizar IA en los ámbitos de la empresa que lo requieran”. Rua destacó el proyecto 5G Maritime mediante IA, para el posicionamiento del barco en su ruta, dado los errores que a veces reportan los radares.

Normativa y regulación IA

La regulación del uso de la IA es una asignatura pendiente en cuanto a su desarrollo, con el ob jetivo, principalmente, de salvaguardar los derechos fundamentales de las personas usuarias. En este aspecto, participo en el evento de IA del CEL Alejandro Negro, consejero en Propiedad Intelectual, Industrial y Protección de Datos en Cuatrecasas.

En su intervención, Negro detalló los principales aspectos jurídicos del reglamento europeo de regulación de la IA, detallando que hay ciertas actividades que están prohibidas ante la ley, como la clasificación de personas según su comportamiento o el uso excesivo de videovigilancia en los puestos de trabajo, mientras que, en otros países estas acciones de dudosa ética y moral, están permitidas. “En el ámbito de los recursos humanos. la IA tiene un riesgo potencial”, afirmaba el abogado de Cuatrecasas.

Negro remarcó en la necesidad de las empresas de obtener el certificado ISO42001:2023 para garantizar un uso ético y responsable de esta tecnología. Por otra parte, puso énfasis en el cumplimiento del protocolo en sistemas de alto riesgo, en los que se requiere la aplicación de un sistema de gestión de riesgos, transparencia, documentación técnica de datos y gobernanza de los mismos. Además, Negro insistió en la supervisión humana detrás de la IA y en el “sesgo de la automatización” para un uso controlado.