El objetivo de Óvtimo es planificar y optimizar las rutas de transporte de sus clientes, de manera que puedan reducir los costes operativos. La solución permite a las empresas ahorrar hasta un 35% en los costes directos de transporte y optimizar más de 200 horas de trabajo mensuales, reduciendo el uso de recursos humanos y económicos.
Para ello, Óvtimo aplica el método Vadex, un algoritmo de inteligencia artificial diseñado para gestionar y optimizar el transporte de forma integral. Este sistema permite realizar hipótesis y previsiones diarias sobre factores críticos del transporte, analizando en detalle el proceso logístico para encontrar las mejores opciones que permitan reducir costes y mejorar la eficiencia de la operativa de transporte.
Uno de les elementos que tiene en cuenta el método Vadex es la elección de una agencia de transporte que sea eficiente para un cliente determinado, ya que tal y como explica Asun Sánchez, directora de operaciones de Óvtimo, “no todas las agencias de transporte son competitivas en todas las comunidades autónomas, nosotros tenemos contacto con buena parte de ellas y podemos ofrecer al cliente múltiples opciones para el transporte en un destino concreto”.
Por otra parte, el método Vadex busca la complicidad entre los clientes que transportan mercancías a un mismo destino, de manera que cuando coincidan con el mismo cliente final, puedan agrupar la carga y transportarla en un solo viaje. Estas prestaciones son posibles por la inteligencia artificial, tecnología que “este año se implementará en todo el proceso del Método Vadex”, avanza Jordi Vallcorba, CEO de Óvtimo. Vallcorba añade que se aplicará IA para revisar facturas de los proveedores de transporte de los clientes. “Hay un nicho de ahorro de entre el 3 y el 6% en las facturas de transporte que son erróneas”, puntualiza.