Las autoridades portuarias de Algeciras, Barcelona y Bilbao, han implantado el software OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) desarrollado por AllRead y que ha contado con el respaldo del Fondo Puertos 4.0.
VALENCIA. Este software OCR de AllRead diseñado específicamente para puertos y terminales ya ha sido implementado en las autoridades portuarias de Algeciras, Barcelona, Bilbao y Leixoes, así como en diferentes terminales tanto de España como del exterior, tal y como se presentó en la II Jornada de la Cátedra Smart Ports celebrada en Castellón.
El proyecto de AllRead (Disrupción OCR Portuario), que ha contado con el respaldo del Fondo de Capital Puertos 4.0 de Puertos del Estado, consiste en el desarrollo de un software plug and play de identificación inteligente de transporte intermodal mediante el uso de inteligencia artificial, Machine y/o Deep Learning, capaz de detectar y leer en una sola toma un texto alfanumérico estructurado relevante o los símbolos de cualquier imagen, con alta precisión y reduciendo drásticamente las necesidades de hardware y las intervenciones manuales.
Siguiendo una tecnología patentada basada en inteligencia artificial, AllRead emplea redes neuronales profundas capaces de detectar y reconocer activos intermodales de manera eficiente y con la mayor precisión.
A diferencia de los OCR clásicos, la imagen se procesa en su totalidad sin necesidad de reconocer caracteres individualmente. Además, permite un reconocimiento automático en tiempo real 24 horas los 365 días del año en entornos complejos, variables y no controlados y con una baja inversión en infraestructura.
Proporciona capacidades de OCR as a service y on the edge, lo que permite rastrear efectivamente activos de carga en cualquier lugar con cualquier cámara CCTV ordinaria y, por tanto, tener virtualmente una capacidad de rastreo OCR omnipresente.
Tecnología OCR
La tecnología OCR convencional ha sido un pilar en el reconocimiento de texto en documentos y señales, pero presenta limitaciones significativas que pueden obstaculizar su eficacia en entornos complejos como los puertos, especialmente por su falta de precisión.
“El OCR tradicional tiene una tasa de error que oscila entre el 3% y el 5%, lo que puede tener un impacto significativo en la logística y la gestión de documentos. Además, requiere entornos controlados y condiciones específicas para funcionar de manera efectiva, lo que limita su aplicabilidad en situaciones en las que las condiciones son cambiantes”, explica el CTO de AllRead.
El software OCR avanzado de AllRead para la trazabilidad de activos durante los procesos de control de acceso en instalaciones portuarias y terminales se basa en Computer Vision y Deep Learning.
Con la entrega de datos precisos y en tiempo real a los Sistemas Operativos de Terminales (TOS), esta solución tecnológica permite el seguimiento y monitoreo de contenedores, mercancías peligrosas, vagones, etc.
Comparativamente, el proyecto de AllRead se diferencia de las soluciones tradicionales de OCR en su enfoque innovador. Según Rossinyol, “nuestra tecnología sobresale en condiciones desafiantes, como las que se encuentran en entornos operacionales, donde factores como el movimiento, el desenfoque, el desgaste y la rotación pueden dificultar la extracción de datos.
En estos contextos, garantizamos la precisión y la fiabilidad en la captura de datos”. Además, este software es compatible con las soluciones de control de acceso OCR y los sistemas de información existentes, como sistemas operativos de puertas (GOS), sistemas operativos de terminales (TOS), sistemas comunitarios portuarios (PCS), etc.
Finalmente, cabe destacar la combinación única de alta precisión en la extracción de datos y la agilidad en la implementación. “Puede adaptarse a procesos y hardware existentes, evitando la obsolescencia y reentrenándose para abordar nuevas casuísticas, lo que garantiza un mejor ROI en comparación con las soluciones OCR convencionales en el mercado”, puntualiza el cofundador de la empresa.
