BARCELONA. En este sentido, el informe ‘Beyond the Horizon: Opportunities and Obstacles in the Maritime AI Boom’, elaborado por Thetius en colaboración con Lloyd’s Register, analiza cómo la IA está impulsando la eficiencia operativa, la sostenibilidad y la seguridad en el ámbito portuario, a la vez que enfrenta desafíos importantes relacionados con la calidad de los datos, la confianza de los usuarios y las regulaciones emergentes. Este análisis exhaustivo muestra el impacto transformador de la IA en los puertos inteligentes, destacando las oportunidades y los obstáculos que marcarán el futuro de la industria.
Auge de la IA en el sector portuario: Una industria en transformación
La tecnología de mantenimiento predictivo basada en IA permite a los operadores monitorizar los equipos portuarios y los sistemas de los buques.
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Según detalla la Cátedra Smart Ports, de la Universitat Jaume I, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector marítimo y portuario, marcando una transformación sin precedentes en una industria tradicionalmente resistente al cambio.
Impacto de la IA en el sector portuario
La inteligencia artificial ha dejado de ser una tecnología emergente para convertirse en una herramienta esencial en la evolución de la industria portuaria. En un sector conocido por su lentitud en la adopción de innovaciones tecnológicas, la IA está jugando un papel clave al ofrecer soluciones que mejoran la eficiencia operativa, reducen los costos y promueven la sostenibilidad. El informe de Thetius y Lloyd’s Register muestra cómo la IA está abordando algunos de los retos más acuciantes de la industria portuaria y marítima, como la optimización de las rutas, el mantenimiento predictivo y la gestión energética.
Uno de los aspectos más destacados de la IA en este contexto es su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, proporcionando información crítica para la toma de decisiones. Esto ha sido particularmente efectivo en áreas como la optimización de las rutas de navegación, mediante la cual los algoritmos de IA pueden predecir las condiciones del mar y el clima, permitiendo a los capitanes y operadores portuarios ajustar las rutas para mejorar la eficiencia de combustible y reducir el tiempo de espera en los puertos. Estos avances no solo reducen costos operativos, sino que también tienen un impacto positivo en la reducción de las emisiones de carbono, alineándose con los objetivos globales de sostenibilidad.
“Serán las empresas que adopten estas tecnologías de manera proactiva las que estarán mejor posicionadas para liderar la próxima fase de crecimiento y modernización de la industria portuaria”, apunta el director de la Cátedra Smart Ports, Francisco Toledo.
Puertos inteligentes: la IA como motor de cambio
Los puertos inteligentes representan una evolución hacia infraestructuras más conectadas y automatizadas, en las que la IA es un factor clave. En los últimos años, el uso de IA en los puertos ha evolucionado desde la automatización de tareas básicas hacia la integración de sistemas complejos que gestionan desde el tráfico de buques hasta la manipulación de cargas. Por poner un ejemplo, la optimización de los tiempos de llegada de los buques a los puertos es una de las áreas en las que la IA ha mostrado un gran impacto. Herramientas como la plataforma PortXchange, implementada en el Puerto de Rotterdam, utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para predecir cuellos de botella en las operaciones portuarias, optimizando la planificación de atraques y reduciendo los tiempos de inactividad de los buques.
En un programa piloto, la plataforma logró reducir un 20% los tiempos de espera de los buques, lo que supuso una mejora significativa en la eficiencia operativa y una reducción de las emisiones. Además, el uso de la IA en la gestión del tráfico de buques permite a los puertos minimizar los riesgos de colisión y garantizar una navegación más segura dentro de sus aguas. Esto es posible gracias a sistemas avanzados de IA que monitorean en tiempo real el movimiento de los buques y las condiciones marítimas, alertando a los operadores sobre posibles problemas antes de que ocurran.
Mantenimiento predictivo y reducción de costes
Otro uso crucial de la IA en los puertos inteligentes es el mantenimiento predictivo. La tecnología de mantenimiento predictivo basada en IA permite a los operadores monitorizar continuamente los equipos portuarios y los sistemas de los buques mediante sensores y datos en tiempo real. Estos sistemas pueden predecir cuándo es probable que un componente falle, lo que permite realizar el mantenimiento antes de que ocurra una avería, reduciendo significativamente los costos de reparación y el tiempo de inactividad.
Según el informe, el uso de IA para el mantenimiento predictivo ha permitido a las empresas ahorras cantidades sustanciales al evitar paradas imprevistas y prolongar la vida útil de los equipos.Un ejemplo destacado es el estudio conjunto entre Lloyd’s Register, NYK Line y MTI, que demostró que la implementación del mantenimiento basado en condiciones (CBM, por sus siglas en inglés) puede generar ahorros sustanciales. La adopción de estos procesos permitió un ahorro de hasta un millón de dólares en servicios de lubricación y dos millones en reparaciones y servicios de atraque para buques en operación durante 10 años. Estos ahorros subrayan el potencial financiero a largo plazo del CBM impulsado por IA.
Retos de la implementación de la IA en el sector portuario
A pesar de los avances significativos, la adopción de la inteligencia artificial en el sector portuario no está exenta de desafíos. El informe subraya varios obstáculos clave que deben superarse para desbloquear todo el potencial de la IA en los puertos inteligentes.Uno de los principales retos es la calidad y madurez de los datos. La IA depende de grandes cantidades de datos para entrenar sus algoritmos y ofrecer recomendaciones precisas. Sin embargo, muchos puertos y empresas marítimas no disponen de datos lo suficientemente fiables o completos para alimentar estos sistemas de manera efectiva.
Además, la falta de estandarización de los datos en el sector marítimo puede limitar el desarrollo y la aplicación de la IA. A diferencia de otras industrias, el sector portuario carece de un conjunto de datos estandarizados que faciliten la interoperabilidad entre diferentes sistemas y tecnologías.
Aspectos normativos
La rápida adopción de la IA en el sector portuario también plantea cuestiones éticas y regulatorias. A medida que las tecnologías de IA se vuelven más sofisticadas, es esencial que las empresas marítimas y los puertos adopten un enfoque responsable en su implementación. El informe destaca la importancia de considerar el impacto ético de la IA, especialmente en lo que respecta al uso de datos personales y la privacidad.
Además, la regulación de la IA en el sector portuario aún se encuentra en sus primeras etapas. Aunque la Unión Europea ha dado pasos importantes con la propuesta de la Ley de Inteligencia Artificial, que establece un marco legal para regular el uso de la IA en aplicaciones de alto riesgo, como las operaciones portuarias y marítimas, aún queda mucho por hacer a nivel global. La falta de una regulación uniforme dificulta la adopción de tecnologías de IA a gran escala, especialmente para las pequeñas y medianas empresas que no disponen de los recursos para navegar en un entorno regulatorio complejo.