Tal y como viene informando Diario del Puerto, el Fondo Puertos 4.0 sigue concretando las subvenciones de su primera convocatoria. Tras los primeros 500.000 euros destinados a 33 ideas, se han adjudicado 3,96 millones de euros en subvenciones para nueve proyectos comerciales, de los cuales dos tienen como tecnología principal la inteligencia artificial, dos la sensorización, dos las tecnologías de la información y los tres restantes tienen como eje esencial los drones, la energía undimotriz y la refrigeración pasiva.
Desarrollo
Respecto a las áreas de desarrollo, cuatro de los proyectos están encaminados a la eficiencia logística en el ámbito de la infraestructura, operacional o de presentación de servicios; dos, a la sostenibilidad ambiental y energía; y los tres restantes a digitalización de procesos y plataformas inteligentes, seguridad y protección e innovación en el sector turístico. El respaldo a estas iniciativas es muy variado. Por ejemplo, el proyecto PAULA está desarrollado por SEAPort Solutions, startup constituida por Infoport junto con la Fundación Valenciaport y la empresa Hiades Consulting. Mientras, los proyectos Smart ecoReefer, Clever Volume y GuideMe cuentan con el respaldo de la Autoridad Portuaria de Barcelona. Por su parte, la AP de Algeciras respalda el proyecto Posidonia.
A continuación les ofrecemos el detalle del objetivo y las tecnologías de los nueve proyectos comerciales que financiará el Fondo Puertos 4.0.
CLEVER VOLUME Medición de residuosProyecto: CLEVER VOLUME Objetivo: Solución tecnológica capaz de realizar estimaciones en tiempo real del volumen de residuos sólidos que va a generar cada una de las unidades de carga (contenedores).La solución combina la utilización de un kit de sensores in situ y un software remoto que permite medir el volumen de residuos y segmentar los datos. El software crea una réplica digital del contenedor, calculando su volumen y cuantificando de forma automática el residuo que va a tener que ser gestionado.Tecnologías utilizadas: sensorización; blockchain; machine learning y robótica.
TRANSPORTE CON DRONES EN OPERCIONES LOGISTICAS PORTUARIAS DronesProyecto: DRONES en operaciones logístico-portuariasObjetivo: El proyecto consiste en la creación de un servicio de transporte de mercancías ligeras (hasta 15 kg) por medio de drones en operaciones logístico-portuarias. Incluye el desarrollo de un nuevo tipo de aeronave específica. El objetivo es desarrollar un dron autónomo que realice las operativas de transporte de tierra a buque de manera óptima y eficiente para documentación, materiales, herramientas de reparación o medicinas. Tecnologías utilizadas: Drones.
PLANTA WEC Generación eléctricaProyecto: PLANTA WECObjetivo: Desarrollo de un sistema de generación energética undimotriz (energía que proviene de las olas del mar) para la generación de energía eléctrica. Es un sistema con capacidad de aprovechar la energía cinética de las olas y almacenar la energía hidráulica en su misma estructura. La particularidad de este sistema es que realiza esta función sin tener que cambiar de formato energético, evitando así las pérdidas asociadas a la transformación.Va adosada a muelles o estructuras verticales que ya existen a modo de captador energético.Tecnologías utilizadas:
Energía undimotriz.
SMART ECO REEFER Refrigeración PasivaProyecto: SMART ECO REEFERObjetivo: Desarrollo de un contenedor de refrigeración pasiva que garantice al cliente la logística en temperatura controlada para un tránsito de entre 20 y 25 días. Busca solucionar la problemática del transporte de productos perecederos por vía marítima y su dependencia del suministro de energía a lo largo del trayecto. Se reducirán las pérdidas de productos que caducan en el trayecto.Tecnologías utilizadas: Refrigeración pasiva, blockchain y sensorización.
PARVAMAP 3D Mapas de granelesProyecto: PARVAMAP 3DObjetivo: Plena automatización de los parques de almacenamiento de graneles sólidos, desarrollando un sistema de manejo de parvas basado en: un equipo de mapeado 3D que de forma automatizada proporcione información precisa; y una interfaz de comunicación con los equipos de manejo del material. Permitirá mapear en tiempo real el estado de las parvas de material en almacenes y automatizar completamente el proceso de recogida y apilado de graneles sólidos.Tecnologías: sensorización y automatización.
POSIDONIA PORT CDM Escalas de buquesProyecto: POSIDONIA PORT CDMObjetivo: Optimizar las escalas de buques portacontenedores mediante el intercambio de información estándar que permita una toma de decisiones conjunta, optimizando la eficiencia de los puertos. Es una solución desplegada en un entorno cloud a la que se accede vía API Rest. Dicha API puede ser utilizada por el personal técnico del agente para enviar información directamente a Posidonia o, si el cliente así lo desea, enviar información de forma automática a la nube.Tecnologías utilizadas: Tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y automatización de procesos.
PAULA Escalas y FiwareProyecto: PAULA.Objetivo: Desplegar la plataforma tecnológica denominada PAULA en el marco de los nuevos modelos de gestión del tráfico marítimo, optimizando las operaciones de escala de buques en puerto con el intercambio automático y en tiempo real de información digital entre los principales agentes de la comunidad logístico-portuaria y la integración de la información de los sistemas AIS o radares, así como facilitar el intercambio de datos entre puertos mediante la plataforma FIWARE.Tecnologías utilizadas: TIC y automatización de procesos.
GUARDIAN IIOT Seguridad en grúasProyecto: GUARDIAN IIOTObjetivo: Desarrollar un ecosistema de soluciones predictivas y tecnologías para mejorar la seguridad en las terminales marítimas, reduciendo costes y accidentes. El sistema predictivo antisnag permite anticipar y detectar enganchones en grúas antes de que estos se produzcan.Tecnologías utilizadas: sensorización, inteligencia artificial, machine learning, IoT, 5G y automatización de procesos.
GUIDEME PORT CITY SOLUTIONS Flujo de pasajerosProyecto: GUIDEME PORT CITYObjetivo: Optimizar el flujo de pasajeros de cruceros de forma sostenible en puertos y ciudades mediante tecnología GPS, Inteligencia Artificial y Data Analytics, proponiendo a los usuarios itinerarios hiper personalizados de forma automática. Estos itinerarios se ajustan en tiempo real según las preferencias y condicionantes de cada usuario o grupo.Tecnologías: TIC, inteligencia artificial y machine learning.