Floriane Crickx, regional sales director de Ocean Insights, ha explicado a este Diario que los algoritmos de la compañía “se utilizan, entre otros, para detectar salidas y llegadas críticas de buques. Por ejemplo, en promedio, las navieras informan del 26% de las salidas/llegadas críticas de buques al puerto, mientras el porcentaje de información de Ocean Insights alcanza el 97%”.
Crickx señala que “cuando sabemos que, en promedio, solo el 55% de los contenedores marítimos llega a tiempo, recuperar el control de la carga se convierte en un importante desafío estratégico y operativo. Conseguir esa visibilidad en el transporte marítimo ya es un logro”.
La responsable de Ocean Insights reconoce que, “ser capaz de predecir con precisión lo que es probable que suceda –o no– en el futuro podría ser un milagro”. Sin embargo, añade Crickx, “esto no asusta a Ocean Insights. Todo lo contrario. Gracias a nuestra enorme base de datos y a nuestros 4,1 millones de contenedores rastreados a finales de 2018” se ha desarrollado la primera versión de la ETA (tiempo estimado de llegada) predecible. “Esta nueva alerta permite a los usuarios de Container Track & Trace estar informados sobre lo invisible, es decir, sobre situaciones que hasta ahora han sido olvidadas”, precisa.
“La segunda versión está en desarrollo”, avanza Floriane Crickx e “integrará la noción de fiabilidad de la predictibilidad porque tendrá en cuenta estadísticas, aprendizaje mecánico y tendencias actuales de los flujos marítimos”. La compañía presentó sus nuevos desarrollos la semana pasada en la SITL de París.